F查询：代表2个字段之间的比较
from django.db.models import F
models.Book.objects.filter(price__gt=F('keep_price'))
也可以在F（）后面进行运算，不过只能对数字
models.Book.objects.filter(price__gt=F('keep_price')+50)
如果对字符串进行修改操作呢？
要用到2个方法：
from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
models.Book.objects.all().update(title=Concat(F('title'),Value(''(''),Value('第一'),(''),'')))
Q方法：
执行更复杂的语句，比如OR,
models.Book.objects.filter(Q(author__name='小仙女')|Q（author__name='小魔女'）)
可以用AND和 | 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q对象，亦可以用~ 对Q对象进行取反操作
例如：查询作者名字是小仙女并且不是2018年出版的书的书名。
models.Book.objects.filter(Q(author__name='小仙女')& ~Q（publish_date__year=2018）.values_list('title'))
查询时可以混用Q对象和关键字参数，用逗号分隔，取交集,但Q对象要在关键字参数前面。！！！！
查询出版年份是2018或2017年，书名带物语的书
models.Book.objects.filter(Q(publish_date__year=2018) | Q(pulisher_date__year=2017),title__contains='物语')
事务：和数据库事务一个概念，值是一起改变的，一方失败，则数据不变
固定格式如下：
try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic():
new_publisher=models.Publisher.objects.create(name='火星出版社')
models.Book.objects.create(title='橘子物语'，publish_date=datetime.date.today(),
publisher_id=10)
except Exception as e:
print(str(e))
update是对queryset对象进行操作，save是对对象进行操作，
update是更新某一字段，效率更高，save是更新所有字段，效率低一点
补充：
1.select_related 和 prefetch_related
1.select_related 利用SQL的JOIN来减少查询数据库的次数
2.prefetch_related 利用 Python 来做类似JOIN操作
3.ORM执行原生SQL的方法：
1. extra
查询书籍名称和出版时间（年月）
ret=models.Book.objects.all().extra(select={'zhangzhao':''Date_FORMAT(publish_date,'%%Y-%%M')''}).value('title','zhangzhao')
将书籍按年月归档
from django.db.models import Count
ret=models.Book.objects.extra(select={'zhangzhao':'DATE_FORMAT(publish_date,"%%Y-%%M")'})
2.类似pymysql方式
from django.db import connection
cursor=connection.cursor() ## cursor = connections['default'].cursor()
cursor.execute(""" SELECT * from app01_book where id=%s""",[1])
row=cursor.fetchone()
print(row)